从广泛---理解所谓的智能机器人，它给人深刻的印象是一个特殊的进行自我控制的“活物”。其实，这个自控“活物”并没有像真正的人那样微妙而复杂。
智能机器人具备形形---的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，机器人解决方案，它还有效应器，作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，机器人解决方案技术交流，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，反应要素和思考要素。
机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，实现准确的营销和专属服务。通---脸识别，可帮助商家准确的识别用户，并主动与用户打招呼，机器人解决方案技术服务，提升用户体验。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。
智能机器人三大中心技术：人机交互及识别模块、环境感知模块、运动控制模块。
交互模块包括语音识别、语义识别、语音合成、图像识别等，相当于人的大脑;感知模块借助于各种传感器、陀螺仪、激光雷达、相机、---头等，相当于人的眼、耳、鼻、皮肤等;运控模块包括舵机、电机、芯片等。在各个细分模块中，语音模块重要性和成熟度都是较高，语义模块是目前突破重点，运控模块相对重要性更弱。
从目前我国智能机器人产业技术储备上看，语音领域具备一定的成熟度，在某些特定场景和行业已经有了一些数据基础。其他的技术包括图像识别、语义分析都还在很早期的阶段。
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