(1)机器人网络化:利用通信网络技术将各种机器人连接到计算机网络上，并通过网络对机器人进行有效的控制。网络化技术包括网络遥操作控制技术、众多信息组的压缩与扩展方法及传输技术等;
(2)智能控制中的计算方法:与传统的计算方法相比，以模糊逻辑、基于概率论的推理、神经网络、遗传算法和混沌为代表的计算技术具有更高的易用性及计算的低耗费性等优点，应用到机器人技术中，可以提高其问题求解速度，协作机器人技术开发，较好地处理多变量、非线性系统的问题。
机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，协作机器人，实现准确的营销和专属服务。通---脸识别，可帮助商家准确的识别用户，并主动与用户打招呼，协作机器人技术服务，提升用户体验。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。
作为---技术的硬件形态，协作机器人技术咨询，---机器人具备了三大要素——感知、决策和控制，分别对应机器人认识周围环境状态、思考采用什么样的动作以及对外界做出反应性动作的三个环节。
考虑到实际应用场景和商业机会，三大要素同时也相互配合。例如视觉传感器的厂商需要配套相应软件算法，以服务于各细分场景下的多传感器融合、多机型控制及面向行业的智能决策能力。
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