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智能机器人的关键技术

随着社会发展的需要和机器人应用领域的扩大，人们对智能机器人的要求也越来越高。智能机器人所处的环境往往是未知的、难以预测的 ，在研究这类机器人的过程中， 主要涉及到以下关键技术 :多传感器信息融合多传感器信息融合技术是近年来十分---的研究课题， 它与控制理论、信号处理、---、概率和统计相结合 ， 为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了 1 种技术解决途径。机器人所用的传感器有很多种 ， 根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部件的内部状态 ， 包括: 特定位置 、角度传感器 ; 任意位置 、角度传感器; 速度、角度传感器 ; 加速度传感器; 倾斜角传感器; 方位角传感器等 。外部传感器包括: 视觉( 测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉 、滑动觉传感器)、力觉( 力、力矩传感器)、接近觉( 接近觉、距离传感器)以及角度传感器( 倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据， 以产生--- 、准确或更全方面的信息。经过融合的多传感器系统能够完善、准确地反映检测对象的特性， 消除信息的不确定性 ，提高信息的---性。融合后的多传感器信息具有以下特性 : 冗余性、互补性、实时性和低成本性。多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、dempster-shafer 理论、卡尔曼滤波 、神经网络 、小波变换等。

浅谈机器人的抓手原理

在工业生产中，码垛机器人是一种非常常见的生产设备，在生产车间随处可见。码垛机器人的使用给企业带来了很多好处，那么你知道码垛机器人的抓取原理是什么吗？  码垛机器人多执行抓放操作，即机器人从传送带上抓取物料，并沿运动路径将其放置在托盘上的规定位置。

因此，根据机器人完成码垛时与传送带和托盘的位置关系，并考虑运动过程中的障碍物，选择“门”形运动轨迹。需要注意的是，机器人末端执行器在托盘上不同位置完成纸箱的堆垛时，轨迹都是“门”的形状，轨迹端点的坐标只是因为纸箱在托盘上的位置不同而不同。所谓码垛，就是按照整体化单元化的思想，将物料按照一定的方式进行堆码，使单元化的码垛实现存储、搬运、装卸、运输等物流活动。与传统的人工码垛和龙门码垛机相比，码垛机器人具有生产效率---、占用空间小、灵活性大、劳动强度低等优点，逐渐应用于各个领域。 

 码垛机器人多执行抓放操作，即机器人从传送带上抓取物料，并沿运动路径将其放置在托盘上的规定位置。因此，当机器人完成码垛操作时，根据机器人与传送带和托盘之间的位置关系来控制码垛操作。需要注意的是，智能机器人技术开发，机器人末端执行器在托盘上不同位置完成纸箱的堆垛时，轨迹都是“门”的形状，智能机器人技术交流，轨迹端点的坐标只是因为纸箱在托盘上的位置不同而不同。 

与传统的人工码垛和龙门码垛机相比，码垛机器人具有生产效率---、占用空间小、灵活性大、劳动强度低等优点，逐渐应用于各个领域。