(1)机器人网络化:利用通信网络技术将各种机器人连接到计算机网络上，并通过网络对机器人进行有效的控制。网络化技术包括网络遥操作控制技术、众多信息组的压缩与扩展方法及传输技术等;
(2)智能控制中的计算方法:与传统的计算方法相比，以模糊逻辑、基于概率论的推理、神经网络、遗传算法和混沌为代表的计算技术具有更高的易用性及计算的低耗费性等优点，应用到机器人技术中，可以提高其问题求解速度，较好地处理多变量、非线性系统的问题。
目前机器人应用成熟的地方，还是柔性加工制造领域。产品的更新换代就是重新组合——将软件更新到分布式控制系统，就可完成多机协同调度生产产线的柔性控制。关键技术一是本体机构，二是感知智能，三是规划决策智能，四是智能控制。同时还要注重机器人联网以后，机器人服务技术咨询，发现---、剔除---，然后重构控制系统。抓住以上几点，就可以解决制造问题、航空问题、物流问题、医学问题、家政问题等。
1.识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。
2.智能运算过程，输入信息---自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，机器人服务技术转让，并产生相应反应。
3.控制过程，机器人服务，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是---要重点解决的问题。
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